{"id":1573,"date":"2019-02-23T14:03:00","date_gmt":"2019-02-23T12:03:00","guid":{"rendered":"https:\/\/stefan.co\/de\/?p=1573"},"modified":"2022-02-08T16:08:02","modified_gmt":"2022-02-08T14:08:02","slug":"agentur-zukunft","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/stefanvetter.com\/de\/agentur-zukunft","title":{"rendered":"Die Google-Ads-Agentur ist tot. Wenn sie sich nicht komplett ver\u00e4ndert"},"content":{"rendered":"\n
\"Google<\/figure>\n\n\n\n

Automatisierung durch Machine Learning und k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ver\u00e4ndert alle Aspekte von Google Ads.<\/p>\n\n\n\n

Als Google Premium-Partner und eine von wenigen \u00abGoogle Managed Agencies\u00bb in der Schweiz bekommen wir bei Wortspiel<\/a> diese Entwicklung aus erster Hand mit.<\/p>\n\n\n\n

In diesem Artikel skizziere ich f\u00fcnf kritische Auswirkungen der Automatisierung auf Google-Ads-Agenturen \u2013 sowie auf alle Unternehmen, die Google Ads einsetzen.<\/p>\n\n\n\n

Google-Ads-Agenturen, die sich nicht ver\u00e4ndern, k\u00f6nnte es in wenigen Jahren nicht mehr geben.<\/p>\n\n\n\n

Einleitung: Warum Werbung automatisiert wird<\/h2>\n\n\n\n

Es gibt heute schon Aufgaben, die eine Maschine besser l\u00f6sen kann als der Mensch: klar definierte Probleme mit gen\u00fcgend verf\u00fcgbaren Daten.<\/p>\n\n\n\n

Das k\u00f6nnen komplexe Spiele sein wie Schach oder Go, bei denen der Mensch bereits keine Chance mehr<\/a> gegen Algorithmen hat. Oder eben die Ausspielung von Werbung an die richtige Zielgruppe.<\/p>\n\n\n\n

Was daher k\u00fcnftig aussterben wird, ist das klassische \u00abGoogle-Ads-Handwerk\u00bb, also die manuelle, detaillierte Optimierung der Kampagnen.<\/p>\n\n\n\n

Was die Maschine hingegen kurz- und mittelfristig nicht leisten wird, sind unter anderem strategische und kreative Aufgabenstellungen. Hier ist der Mensch weiterhin im Vorteil.<\/p>\n\n\n\n

Folgende f\u00fcnf Auswirkungen sehe ich f\u00fcr Google-Ads-Agenturen:<\/p>\n\n\n\n

Auswirkung 1: Die Agentur wird zum Pilot im Autopilot<\/h2>\n\n\n\n

Bislang war ein grosser Teil der Leistung einer Google-Ads-Agentur die manuelle Optimierung eines Google-Ads-Kontos.<\/p>\n\n\n\n

Diese Optimierung wird ein Teil der Leistung bleiben, aber sie wird die Ebene wechseln und weniger Zeit beanspruchen.<\/p>\n\n\n\n

Bisher fand die Optimierung als \u00abHandwerk\u00bb statt. Dazu geh\u00f6rten Routineaufgaben wie manuelle Gebots-Anpassungen f\u00fcr bestimmte Keywords oder die Analyse der Performance nach Wochentag und Uhrzeit.<\/p>\n\n\n\n

K\u00fcnftig werden Agenturen und Google-Ads-Betreuer in Unternehmen die Rolle eines \u00abPiloten im Autopiloten\u00bb einnehmen.<\/p>\n\n\n\n

Ihre Aufgabe wird sein, die Ziele des Unternehmens mit den Kampagnen-Ergebnissen abzugleichen und bei Bedarf korrigierend einzugreifen.<\/p>\n\n\n\n

Die Details erledigt k\u00fcnftig ein Algorithmus.<\/p>\n\n\n\n

Werbekunden, die die Automatisierung f\u00fcr sich nutzen, werden einen Vorteil haben im Wettbewerb um die wertvollsten Besucher.<\/p>\n\n\n\n

Auswirkung 2: Beratung und Strategie wird zur Kernkompetenz<\/h2>\n\n\n\n

Die k\u00fcnftige Wertsch\u00f6pfung einer Google-Ads-Agenturen wird k\u00fcnftig zu einem grossen Teil in der Beratung liegen.<\/p>\n\n\n\n

Wie lassen sich die Ziele eines Unternehmens mit der Automatisierungs-Technologie von Google erreichen?<\/p>\n\n\n\n

Dies erfordert ein gr\u00f6sseres Verst\u00e4ndnis der \u00fcbergeordneten Ziele als bisher. Daher wird die ben\u00f6tigte Beratungskompetenz im Bereich (Marketing-) Strategie zunehmen.<\/p>\n\n\n\n

Eine aktuelle Studie von Marketing Land<\/a> best\u00e4tigt dies. Als wichtigste k\u00fcnftige Soft Skills einer Agentur benennt diese \u00abStrategie\u00bb und \u00abstarke Kundenkommunikation\u00bb:<\/p>\n\n\n\n

\"Soft
Quelle: Marketing Land<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Auswirkung 3: Die Datenqualit\u00e4t in Analytics & Co ist entscheidend<\/h2>\n\n\n\n

Auch der Umgang mit Daten wird zunehmend wichtiger. Die KI optimiert nur so gut, wie es die Qualit\u00e4t der Daten erm\u00f6glicht, von denen sie lernt.<\/p>\n\n\n\n

Agenturen m\u00fcssen Unternehmen also helfen, die richtigen Daten zu erheben, sie in die richtige Form zu bringen und die (Google-Ads-) Maschine damit zu f\u00fcttern.<\/p>\n\n\n\n

Das bedeutet, dass ein Analytics-Setup alle erfolgs-relevanten Interaktionen messen, einordnen und zug\u00e4nglich machen muss.<\/p>\n\n\n\n

Unser Senior Consultant Christian Ebernickel<\/a> formuliert diese Aufgabe treffend mit seinem Leitsatz: \u00abDie richtigen Daten zur richtigen Zeit am richtigen Ort\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Auswirkung 4: Attributions-Modellierung statt einfacher Reportings<\/h2>\n\n\n\n

Je mehr Marketing-Kan\u00e4le und Werbeformen zur Verf\u00fcgung stehen, desto l\u00e4nger und komplexer wird die Customer Journey.<\/p>\n\n\n\n

Gleichzeitig steigt der Druck an Agenturen und Plattformen, den Erfolg einer Kampagne auch in Zahlen belegen zu m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n

Daher nimmt die Bedeutung der Attributions-Modellierung zu: welchen Anteil hat Google Ads am Gesamterfolg einer Omnichannel-Kampagne?<\/p>\n\n\n\n

Dies erfordert ein h\u00f6heres technisches Verst\u00e4ndnis auch auf Agenturseite als bisher.<\/p>\n\n\n\n

Auswirkung 5: Gr\u00f6sseres Dienstleistungs-Portfolio<\/h2>\n\n\n\n

Viele der Aufgaben, die Google-Ads-Agenturen k\u00fcnftig leisten werden, sind kanal-unabh\u00e4ngig.<\/p>\n\n\n\n

Dazu geh\u00f6rt die Abstimmung auf die Unternehmens-Ziele, ein zuverl\u00e4ssiges Tracking und eine saubere Attribution.<\/p>\n\n\n\n

Der operative Aufwand und das handwerkliche Wissen zur Optimierung des Kanals Google Ads hingegen wird abnehmen.<\/p>\n\n\n\n

Das bedeutet, dass eine Agentur mit den gleichen personellen Ressourcen zus\u00e4tzliche Dienstleistungen ins Portfolio aufnehmen k\u00f6nnte.<\/p>\n\n\n\n

Im Bereich Werbung w\u00e4re Facebook \/ Instagram, Amazon, LinkendIn und Apple Ads sicher interessant:<\/p>\n\n\n\n

\"\u00c4nderungen
Quelle: Marketing Land<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Und im Bereich Marketing wird es laut Einsch\u00e4tzung von Fachleuten<\/a> neben Data Science \/ Analytics vor allem steigenden Bedarf nach Conversion-Optimierung geben. Nicht ohne Grund haben wir unser Angebot im letzten Jahr um diesen Bereich erweitert<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

\"Die
Quelle: Marketing Land<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Fazit<\/h2>\n\n\n\n

Google hat die Ver\u00e4nderungen f\u00fcr Google-Ads-Agenturen in folgender Visualisierung gut auf den Punkt gebracht:<\/p>\n\n\n\n

\"Google-Ads-Agenturen
Quelle: Google, Ver\u00f6ffentlichung mit Genehmigung<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Der zeitliche Aufwand f\u00fcr die manuelle Optimierung von Kampagnen wird durch die Automatisierung massiv sinken.<\/p>\n\n\n\n

Das schafft Raum (und Bedarf) f\u00fcr mehr strategische Beratung, besseres Daten-Management und zuverl\u00e4ssigere Attribution.<\/p>\n\n\n\n

Und die massiven Ver\u00e4nderungen kommen laut Google nicht irgendwann, sondern laut obigem Diagramm \u00abin naher Zukunft\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Diese Aussage deckt sich mit den Meinungen in der Branche.<\/p>\n\n\n\n

Laut der bereits genannten Studie von Marketing Land<\/a> ist \u00abAutomatisierung\u00bb die h\u00e4ufigste Antwort auf die Frage, in welche Technologie Marketing-Agenturen in den n\u00e4chsten 12 Monaten investieren werden:<\/p>\n\n\n\n

\"Kaufentscheidungen
Quelle: Marketing Land<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Ich sehe daher 2019 daher als ein Schicksalsjahr f\u00fcr Google-Ads-Agenturen.<\/p>\n\n\n\n

Diejenigen Agenturen, die die Chancen der Automatisierung f\u00fcr ihre Auftraggeber nutzen, haben gute Zukunftsaussichten.<\/p>\n\n\n\n

Dies erfordert jedoch weitreichende Ver\u00e4nderungen der angebotenen Dienstleistungen und Kompetenzen.<\/p>\n\n\n\n

Google-Ads-Agenturen, die sich nicht ver\u00e4ndern, k\u00f6nnte es wie eingangs erw\u00e4hnt in wenigen Jahren nicht mehr geben.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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